磁共振脂肪定量原理及临床应用

 

 说到脂肪定量，很多老师第一反应想到的应该都是肝脏，这是目前影像学方法检测脂肪含量应用最广泛的部位，超声、CT、MR都能进行不同程度的脂肪肝诊断，但金标准仍是活检。

 活检作为有创侵入的方法，不仅患者耐受性差，且操作复杂；而超声对于操作医生依赖程度较大，且患者体表脂肪过多会影响测量结果；CT仅需通过CT值的高低进行判断，操作便捷简单，但是准确性较差；磁共振作为无辐射的检查方式，可重复性高，是目前脂肪含量测量比较推荐的方式。

 最早的时候，磁共振是使用MRS波谱进行肝脏，脂肪在波谱中存在9个脂肪峰，但由于谱线分辨率受限的原因，脂肪定量波谱MRS仅能分析到一个脂肪峰，操作复杂且准确性仍无法达到标准，目前测量人体脂肪含量的磁共振技术是基于水脂分离进行拓展的。

 联影该技术叫FACT，Fat Analysis Calculation Technique，脂肪分析计算技术；西门子叫Liver Lab；飞利浦叫mDixon XD Quant；GE叫Ideal IQ。本篇文章以联影的FACT为例，进行原理讲解及临床应用介绍。

 

FACT技术是利用水和脂肪在磁场中存在的进动频率差异，小角度采集6个梯度回波，通过多种衰减校正技术，结合区域增强算法，一次扫描可同时获得多种对比图像，FF（脂肪分数）、R2*、T2* 、IP（同相）、OP（反相）、water（水相或叫做压脂相）、fat（脂相）。 

 

 联影的FACT是基于3D GRE序列的，扫描速度很快，腹部肝脏脂肪定量仅需一次屏气15s就能完成，但一定要注意磁场的均匀性，匀场不佳容易导致系统水脂计算错误建议扫描FACT尽量选用容积匀场。

 

 联影的FACT是基于6峰模型进行脂肪定量分析的，GE与西门子同样是6峰模型，飞利浦则可以进行7峰模型分析。理论上来说能分析到的脂肪峰越多，测量值的准确性也就会越高，但没有同时在联影和飞利浦设备上进行同一患者的脂肪定量测试，所以没办法比较两者的准确性。

 

 之前提到了FACT序列一次扫描可同时得到多种对比图像，其中与脂肪含量相关性最大的就是FF，全称为PDFF，Proton Density Fat Fraction，质子密度脂肪分数，脂肪含量越高颜色越红或者越偏向暖色调，脂肪含量越低颜色越蓝或者越偏向冷色调，其他公司FF图都是百分位脂肪分数，而联影的FF则可做到千分位脂肪分数，理论上来说就能做到更高精度的脂肪量化。

 

完成FACT扫描后想要测量感兴趣区脂肪含量，则需要在FF图上进行ROI勾画测量，联影可以通过自动处理勾画出5个ROI并得到相应脂肪分数报告，但存在的问题为勾画ROI范围及位置无法达到理想状态，存在部分容积效应造成结果准确性出现误差。 

 

其实更建议手动勾画ROI进行测量，选取FF图进入二维浏览，界面左下角的工具栏选择圆形ROI直接在图像上勾画，避开血管及肝内胆管，使其尽量在肝组织上，这样得到的结果会更加准确。 

 

 至于如何解读肝脏FF图像中所测量的值，有大部分文献及联影的建议都是肝脏脂肪含量正常为FF小于5%，5%—10%为轻度脂肪肝，10%—25%为中度脂肪肝，FF大于25%为重度脂肪肝。

 

目前磁共振脂肪定量的在临床应用相当广泛，联影的FACT也已经将其应用于全身各部位，这里介绍其中一部分供各位老师参考，可以当做一些临床诊疗手段，也可以进行相关疾病的科学研究。 

腹部

  这是目前FACT应用最多的部位，方便快捷无创，可进行脂肪肝诊断、评估肝脏病灶的脂肪浸润程度、肝移植脂肪变性程度等。

腰椎

  可通过测量椎体的FF来评估骨质疏松的程度，有兴趣有条件的老师可将其与QCT进行对比。

乳腺

 有助于乳腺炎症、占位等疾病的检测诊断。

盆腔

 有助于盆腔相关病变的鉴别诊断及肿瘤的成分鉴别。

眼眶

 眼眶脂肪分化是甲状腺相关眼病的发生和持续的核心关节，脂肪分化导致脂肪体积增大，引起眼球突出等一系列相关临床症状，而FACT提供了很好的诊断手段。

骶髂关节

 强直性脊柱炎慢性期有着关节面脂肪沉积的表现，FACT可以很好地进行相关测量诊断。

大腿肌肉

 FACT可直观观察大腿肌肉脂肪浸润及水肿程度，可在早期肌肉相关疾病发生之前进行干预。

膝关节、踝关节

 FACT能定量评估组织脂肪含量，可在早期未发生骨性关节炎之前进行有效干预。

肩关节

 肌肉脂肪变性被认为是肩袖撕裂的不良预后因素之一，而FACT能够很好地量化肌肉脂肪变性程度。

全身FACT

 FACT还可以进行冠状位多段扫描拼接得到全身脂肪定量图，但是这需要多个线圈联合使用，还要求磁共振的硬件支持，全身FACT可分析全身亚器官脂肪分布程度及含量情况，对脂肪相关代谢性疾病进行诊断及治疗。

以上就是对磁共振脂肪定量技术原理的简单讲解，以及对部分临床应用进行了简单介绍，感兴趣的老师可以自己在设备上试一下，没有该技术的部位可以使用其他部位的序列尝试进行修改，注意方位、层厚、FOV、SNR、空间分辨率等相关参数。